Job Search Bot

AI Coding + QA Testing = Now & Future.

(AI Coding = skabelse af AI-agenter/chatbots/hjemmesider)

Jeg arbejder aktivt med agentiske AI-udviklingsværktøjer, der gør det muligt hurtigt og effektivt selv at specificere, bygge og teste komplette, produktionsklare løsninger — uden at skulle mestre traditionelle programmeringssprog som Python eller PHP. Min rolle har hele vejen igennem været at specificere præcist, hvad der skulle bygges, teste output grundigt, og finde konkrete bugs og fejl i AI'ens output og logik, før noget gik i produktion.

Sådan virker det

Tre trin fra søgeord til en færdig ansøgning.

Søg job

Botten henter job direkte fra Jobindex.dk og Jobnet.dk ud fra dine søgeord, med mulighed for at filtrere efter by. Resultater fra flere kilder samles, og dubletter fjernes automatisk.

AI sammenligner med dit CV

Hvert jobopslag og dit CV sendes til Google Gemini, som vurderer det reelle faglige overlap — ikke bare fælles ord — og giver en match-procent med kort begrundelse.

Få færdige dokumenter

Vælg et job, og botten udarbejder en ansøgning på dansk plus jobopslaget som PDF med udtrukne kontaktoplysninger. Du gennemgår og sender selv.

Skærmbillede: bynavnet 'Arhus' (stavefejl) genkendes automatisk som Aarhus — Stavefejl i bynavn genkendes automatisk mod den officielle liste over danske kommuner — et pålideligt opslag, ikke AI-gætteri.

Agentisk søgning: AI'en tænker selv, når søgningen er tom

Botten har ikke en fast forudbestemt liste af synonymer. I stedet beslutter AI'en selv, hvilket lignende ord den vil prøve, når en søgning giver 0 resultater.

0 resultater

Søgeordet findes ikke direkte i nogen jobopslag — botten aktiverer automatisk AI'en i stedet for bare at vise "intet fundet".

hvis ordet ligner et rigtigt ord

AI'en vælger selv

Gemini foreslår ét bredere eller synonymt dansk ord, kører en rigtig søgning med det, og ser det reelle resultat — højst 2 forsøg, aldrig flere.

hvis ordet er nonsens

Ærligt afslag på nonsens

Giver søgeordet ingen mening, siger AI'en det ærligt i stedet for at gætte et tilfældigt ord.

🤖

Rigtigt eksempel — søgeord med stavefejl: "boghlder" Ordet 'boghlder' er en typisk stavefejl for den danske jobtitel bogholder, så jeg prøver at søge på den korrekte stavemåde i stedet. → Prøvede «bogholder»: 61 job fundet.

Skærmbillede: søgeordet 'boghlder' rettes automatisk til 'bogholder' af AI'en, 61 job fundet — Stavefejl i søgeordet ("boghlder") rettes af AI'en til det korrekte danske ord — 61 job fundet med det samme.

🤖

Rigtigt eksempel — søgeord: "abrakadabra" "abrakadabra" er et trylleord og en meningsløs tekst i en jobmæssig sammenhæng, og det kan derfor ikke tolkes som et rigtigt fagområde eller en jobtitel.

Skærmbillede: søgeordet 'abrakadabra' skrives direkte efter «Hvad nu?», i stedet for at trykke Vis listen igen — Man kan skrive et nyt søgeord direkte, i stedet for at trykke «Vis listen igen».

Skærmbillede: botten afviser 'abrakadabra' ærligt i stedet for at gætte et tilfældigt ord — Botten afviser ærligt i stedet for at søge på et tilfældigt ord.

Ærlig match-vurdering

Det er ikke bare en søgning efter ens ord. Hvis der ikke er nogen relevant erfaring i CV'et til en stilling, viser botten ærligt 0% — uden "trøste-procenter". Jobbet forbliver alligevel på listen, for det er altid personens eget valg, om de vil søge.

Ikke bare et nøgleordsmatch, som man ofte ser på andre platforme — AI'en vurderer den reelle substans: matcher erfaringen faktisk stillingens krav, eller er det kun et overfladisk sammenfald af ord? Hvis noget reelt mangler, siger botten det ærligt — i stedet for at vise en pæn, men vildledende procentsats.

Eksempel på positivt match: bogholder-CV mod Finansbogholder-stilling, 90% — **Godt match** — bogholder-CV mod "Finansbogholder": 90%

Eksempel på delvist match: bogholder-CV mod Controller-stilling, 25% — **Delvist match** — bogholder-CV mod "Controller til CISU": 25%, med forklaring på hvorfor rollen kræver mere end regnskabserfaring

Eksempel på intet match: bogholder-CV mod bygningsmaler-stilling, 0% — **Intet match** — samme bogholder-CV mod "Bygningsmaler": 0%, uden trøste-procenter

Hvad den genererer for hvert job

Når du vælger et konkret job, udarbejder botten 2 dokumenter på under et minut:

Ansøgning på dansk Baseret på reelle fakta fra CV'et, uden opdigtet erfaring. Hvis noget mangler, nævnes det ærligt, men taktfuldt som vilje til hurtigt at lære det.
Jobopslaget som PDF Jobopslaget på dansk med automatisk udtrukne kontaktoplysninger — navn, telefon og e-mail — så du har alt samlet ét sted.

Bagefter kan ansøgningen tjekkes og rettes med to knapper:

❓ Verify: tjek for opfundne fakta En ny, uafhængig AI-gennemgang sammenligner ansøgningen med det rigtige CV og markerer hver påstand, der ikke står i CV'et. Samtidig tjekkes, om ansøgningen helt overser et vigtigt krav fra jobopslaget, hverken som erfaring eller som et ærligt nævnt hul.
🔧 Ret baseret på Verify Har Verify fundet noget, retter botten ansøgningen målrettet, kun de markerede steder, og anbefaler at køre Verify igen på den rettede version.

Botten sender ikke noget selv. Den udarbejder kun udkast — det sidste skridt (gennemgå, rette til, sende) er altid personens eget.

Verify — AI'en tjekker sig selv, før du gør

Med knappen "❓ Verify" sammenligner AI'en den udarbejdede ansøgning igen — denne gang mod dit originale CV og selve jobopslaget. Finder den en påstand, der ikke kan bekræftes, eller et krav, der slet ikke er berørt, kan du rette det med ét klik ("🔧 Ret baseret på Verify") og tjekke igen, indtil alt går grønt.

Verify-resultat: fundet en påstand, der ikke bekræftes af CV'et, og et krav, der ikke er berørt — **Verify finder noget** — en påstand uden dækning i CV'et, og et krav fra opslaget, der ikke er nævnt

Rettet ansøgning leveret som PDF efter at have trykket på Ret baseret på Verify — **Rettet med ét klik** — kun de fundne punkter ændres, resten af ansøgningen røres ikke

Nyt Verify-tjek: alt bekræftet, tjek bestået — **Rent tjek** — alt bekræftet af CV'et, alle krav berørt

Download Verify-dokumentation (PDF)

Kvalitetssikring i praksis

Ikke en teoretisk QA-liste — konkrete fejl, fundet gennem gentagen test med rigtige data undervejs i udviklingen, og rettet med det samme.

Misvisende "intet fundet"-besked Samme tekst blev vist, uanset om søgningen reelt gav 0 resultater, eller om de bare allerede var vist tidligere — nu to præcise, forskellige beskeder.
«Søgeord:»-linjen forsvandt stille Når AI'en selv rettede en stavefejl i søgeordet, forsvandt linjen der viser hvilket ord der matchede — fordi botten stadig sammenlignede med det oprindelige, forkerte ord.
Et fejlstavet ord droppet i stilhed Med flere søgeord på én gang forsvandt et fejlstavet ord helt uden rettelse eller besked, hvis bare ét af de andre ord allerede gav resultater.
Et løfte botten ikke kunne holde Footeren antydede, at flere resultater kunne findes ved at præcisere søgningen — men de var reelt bare lavere scorede og droppet for altid.
Et hængende AI-kald uden fejlmeddelelse Et Gemini-kald uden timeout kunne i sjældne tilfælde stoppe botten helt, uden en eneste fejl i loggen. Løst med en eksplicit 45-sekunders grænse.
Data der forsvandt ved hver opdatering Databasen (CV, søgehistorik) lå ikke på en persistent disk og blev nulstillet ved hver kodeopdatering — rettet, sammen med automatisk sletning af inaktive brugeres data efter 30 dage af hensyn til privatlivet.
Ledelsesstillinger fik for høj score En Product Manager-stilling fik 80% match, fordi AI'en så det fælles emne "AI" — men CV'et viste et rent teknisk baggrund uden produktledelseserfaring. Selve jobfunktionen (lede vs. bygge) var ikke vurderet som en selvstændig faktor. Rettet med et eksplicit eksempel i vurderingspromptet.
Forklaringen skiftede sprog uden varsel Instruktionen til AI'en var selv skrevet på et andet sprog end det, den skulle svare på — hvilket i sjældne tilfælde "lækkede" ind i selve svaret. Rettet ved at gøre instruktionssproget konsekvent.
Verify slog falsk alarm Et ærligt nævnt hul i ansøgningen ("ingen erfaring med X endnu, men lærer hurtigt") blev markeret som en opfundet påstand. Rettet: et ærligt hul er ikke en faktafejl, kun påstande uden dækning i CV'et er.
Verify forklarede på engelsk Når CV'et eller jobopslaget var på engelsk, kom Verify's forklaringer også på engelsk, selvom resten af botten er på dansk. Rettet: forklaringerne er nu altid på dansk.
Kontaktoplysninger, der stod lige der, blev overset En jobannonce nævnte tydeligt en kontaktperson med telefon og e-mail nær bunden af teksten — men udtrækket returnerede "ikke angivet" for alle tre felter. Ikke en tegngrænse, bare AI'en der ikke læste opslaget grundigt nok til enden. Rettet med en tydeligere instruks om at læse hele teksten.

Teknisk

Bygget som et selvstændigt Python-projekt med fokus på pålidelighed og enkel drift.

Python python-telegram-bot Google Gemini API Gemini function calling (agentisk søgning) SQLite fpdf2 (PDF-generering) Jobindex.dk + Jobnet.dk Hostet på Railway

Specificeret, bygget og testet med agentiske AI-udviklingsværktøjer — uden at skulle mestre disse sprog i traditionel forstand.

Ikke kun en prototype: 45-sekunders timeout på hvert AI-kald (så et hængende kald aldrig stopper botten uden varsel), en persistent database der overlever hver ny deployment, automatisk sletning af inaktive brugeres data efter 30 dage af hensyn til privatlivet, og en brugsgrænse på den offentlige demo for at holde omkostningerne under kontrol.

Prøv botten i aktion